Pemula · 6 modul · 18 pelajaran

AI untuk Semua

Pelajari AI untuk Semua melalui 6 modul dan 18 pelajaran yang mudah diikuti, lengkap dengan contoh, latihan, umpan balik, dan proyek akhir.

Ditulis dan disunting oleh . Diperbarui 2026-08-24.

Yang akan Anda pelajari

Membedakan otomatisasi, AI prediktif, dan AI generatif.
Menjelaskan dengan bahasa sederhana bagaimana AI belajar, membuat prediksi, dan dapat salah.
Memeriksa hasil AI berdasarkan kualitas, risiko, dan situasi penggunaannya.

Modul 01

Kenali mana yang benar-benar menggunakan AI, mana yang hanya otomatisasi biasa, dan apa yang sebenarnya dapat dilakukan sistem tersebut.

Hasil latihan: Inventaris penggunaan AI

Modul 02

Pahami bagaimana masukan, keluaran, tujuan, dan batasan membentuk keputusan yang dibuat sistem AI.

Hasil latihan: Kartu perumusan masalah

Modul 03

Pelajari bagaimana data dipilih, diberi label, digunakan untuk melatih model, lalu dipakai untuk menghasilkan prediksi.

Hasil latihan: Peta ketergantungan data

Modul 04

Baca probabilitas, tingkat dasar, keyakinan model, dan bukti tanpa menganggap prediksi sebagai kepastian.

Hasil latihan: Catatan keputusan

Modul 05

Bangun gambaran sederhana tentang jaringan saraf, token, konteks, AI generatif, dan alasan model dapat mengarang informasi.

Hasil latihan: Lembar evaluasi hasil

Modul 06

Nilai kegunaan AI dengan memeriksa hasil, privasi, bias, peran manusia, dan kondisi yang mengharuskan sistem dihentikan.

Hasil latihan: Ringkasan Ide dan Kompas AI Pribadi