Pemula · 5 modul · 15 pelajaran

Data Literacy

Pelajari Data Literacy melalui 5 modul dan 15 pelajaran yang mudah diikuti, lengkap dengan contoh, latihan, umpan balik, dan proyek akhir.

Ditulis dan disunting oleh . Diperbarui 2026-08-24.

Yang akan Anda pelajari

  • Membedakan data, metrik, bukti, dan pendapat.
  • Memahami probabilitas, prediksi, klasifikasi, dan kemiripan.
  • Memeriksa tolok ukur awal, kebocoran data, dan overfitting.

Materi course

Modul 01

Bertanya dengan Data

Ubah pertanyaan yang luas menjadi pertanyaan data yang jelas, lalu tentukan unit analisis, kualitas, dan asal datanya.

  1. Pertanyaan dan Metrik · 12 menit
  2. Unit Analisis · 16 menit
  3. Kualitas dan Asal Data · 20 menit

Hasil latihan: Ringkasan pertanyaan data

Modul 03

Prediksi dan Klasifikasi

Pahami bagaimana fitur, target, regresi, klasifikasi, dan jenis kesalahan membentuk hasil sebuah model.

  1. Fitur dan Target · 12 menit
  2. Regresi · 16 menit
  3. Klasifikasi dan Kemiripan · 20 menit

Hasil latihan: Kartu interpretasi model

Modul 04

Data Teks dan Representasi

Bandingkan token, hitungan kata, TF-IDF, embedding, dan kemiripan untuk memahami cara model mengolah teks.

  1. Token dan Hitungan · 12 menit
  2. TF-IDF · 16 menit
  3. Embedding dan Kemiripan · 20 menit

Hasil latihan: Peta data teks